6月14日，由IEEE支持出版的第十届信息科学、计算机技术与交通运输国际学术会议（ISCTT 2025）在四川南充隆重举行。医学信息与工程学院副院长黄志伟教授带领本科生、研究生团队代表参会，在国际学术舞台上全方位展现学校医工交叉领域的研究成果与学术实力。

在大会备受瞩目的主会场主旨报告环节，黄志伟教授以《Research on Intelligent Diagnosis Methods of Lung Diseases Based on Clinical Images》为题发表演讲。作为该环节唯一来自医学院校的学者，他深度聚焦医学人工智能领域前沿，系统阐述团队在医学图像智能分析技术上取得的突破性进展。报告中，黄志伟教授研展示的创新性肺部疾病智能诊断方案，不仅为临床精准诊疗提供了全新思路，更引发在场专家学者的热烈讨论与高度关注，充分彰显了学校在医学人工智能领域的学术影响力。

分会场学术交流同样精彩纷呈。23级智能医学工程专业本科生张暄奇围绕“Human physiological parameter monitoring based on FMCW radar”主题作口头报告，其提出的非接触式生理参数监测技术，凭借创新性设计理念与广阔应用前景，收获与会专家一致好评。23级影像医学与核医学硕士研究生伍文政投稿的学术论文“Knowledge graph visualization of Artificial intelligence for Lung disease diagnosis”被大会收录，并以海报形式进行展示。此外，来自附属医院的23级医学影像学博士研究生刘炯全程深度参与会议，临床实践视角为团队医工融合研究提供了宝贵建议。

本届学术会议采用线上线下融合模式，共同探讨了智能科技赋能产业升级的前沿实践。会议期间，学校师生积极与重庆邮电大学、电子科技大学、四川大学等高校学者开展学术对话，就智能医疗技术的关键问题与未来发展方向展开深入交流，为后续校际合作奠定坚实基础。此次参会成果充分体现了学校在工程技术与临床医学科深度融合方面的显著特色与优势，将持续为学校医工融合学科发展注入强劲动力，推动相关领域研究迈向新高度。