近日，以我校基础医学院病理生理学教研室唐华副教授为第一作者、西南医科大学为第一通讯单位发表在《Molecular BioSystems》（IF：2.781）的论文《Identification of immunoglobulins using Chou’s pseudo amino acid composition with feature selection technique》入选ESI高被引论文。该研究开发了基于氨基酸理化关联性质的免疫球蛋白识别模型，开发了在线免费服务器IGPred，该模型能以高达96.3%的精度预测识别免疫球蛋白。

美国基本科学指标（Essential Science Indicator，简称ESI）是基于SCI和SSCI所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库，目前已成为评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标之一。ESI高被引论文是指最近10年内各研究领域中被引频次位于全球前1%的论文，Hot热点论文是指最近2年内各研究领域中被引频次在最近2个月内排名位于全球前0.1%的论文。

此外，唐华副教授发表的另外两篇论文（第二作者）也入选ESI高被引论文和Hot热点论文，分别为“iRNA-PseU: Identifying RNA pseudouridine sites”(Molecular Therapy - Nucleic Acids, 2016,5: e332.IF：6.392)和“iOri-Human: identify human origin of replication by incorporating dinucleotide physicochemical properties into pseudo nucleotide composition”（Oncotarget, 2016,7(43): 69783-69793.IF： 5.168）。