5月15日至17日，全国高校人工智能核心课程教学改革研讨会暨高级研修班于上海召开。本次会议面向全国高校开展教学案例征集评选活动，经专家严格评审，我校医学信息与工程学院教师刘帮涛、李仕琼报送的教学案例《基于计算思维的医学人工智能创新实践——肝病AI辅助诊断系统设计与实现》荣获特等奖，李仕琼老师受邀参会进行现场研修交流。

本次研讨会紧扣新工科建设要求，聚焦新质人才培养目标，围绕课程内容前沿化、教学模式智能化、实践环节工程化、育人目标复合化四大改革方向开展研讨交流。会议设置课程高级研修、优秀教学案例深度研讨两大模块，汇聚全国高校人工智能领域教学骨干，共同探讨人工智能课程体系优化、教学模式创新与高质量人才培养路径。

此次获评特等奖的教学案例，以肝病AI辅助诊断系统研发为实践载体，深度融合计算思维与医学人工智能专业教学。案例完整覆盖数据预处理、特征工程、模型训练、评估优化等技术流程，采用问题导向、项目实战相结合的教学模式，立足临床真实医疗需求，引导学生运用机器学习技术解决肝病辅助诊断实际问题。该教学模式既夯实了学生工程实践与智能计算能力，又强化了医工交叉创新素养，充分彰显了学院在课程改革、实践育人、医工融合领域的扎实建设成效。