9月27日，医学信息与工程学院“智能医学工程辅修课程”开班仪式在文渊楼313举行。辅修课程的开设标志着学院在医工交叉人才培养方面迈出重要一步。开班仪式由网络工程与管理教研室主任袁红主持。

袁红首先介绍了本课程目标：响应国家“健康中国”战略和“人工智能+”行动计划，培养既懂医学又精通人工智能技术的复合型人才。学院紧跟时代步伐，整合优质教学资源，推出面向全校各专业在读生的智能医学工程辅修课程，助力学生成为未来医疗领域的“顶流”人才。随后介绍课程内容，课程以“医学底蕴+AI神技”深度融合的理念，构建了包括《智能医学图像处理》《医疗大数据应用与分析》等五门硬核课程。学生将通过U-Net影像分割、Kaggle糖尿病数据集实战、Unity手术模拟器开发、GAN生成病理切片等前沿实训，掌握智能医学的核心技能。该辅修课程采用小班导师制，学制一年，不仅注重技术传授，更强调在临床场景中的创新应用，为学生未来从事智能影像诊断、疾病预测、个性化诊疗、医学VR/AR开发等方向奠定坚实基础。

开班仪式后，随即开始本学期《医学人工智能应用与实践》课程的正式学习。该课程由博士后杨梦婷授课，课程聚焦机器学习在医学领域的核心应用，涵盖监督学习、深度学习（CNN、XGBoost）等。通过Kaggle糖尿病数据集实战训练及医院合作项目，强化学生的实践能力和应用能力。

智能医学工程辅修课程的开设，是学院推进新医科建设、深化产教融合的重要举措。未来，学院将继续以智能医学为引擎，推动医学教育创新，为我校医疗健康事业输送更多跨界融合的精英人才。